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Abschlussbericht – Luftschadstoffprognose in Berlin mit Machine-Learning-Methoden

Im Jahr 2022 wurde für die Berliner Senatsverwaltung ein Modellsystem entwickelt, das mit Hilfe statistischer und Machine-Learning-Methoden eine Luftschadstoffprognose für Berlin berechnet. Dabei werden stündliche Prognosen für Stickstoffdioxid (NO2) und Feinstaub (PM2,5, PM10) für vier Tage in die Zukunft erstellt.

Aus der Reihe: Fachinformation, Sprache: deutsch, Erscheinungsjahr: 2024, Aktuelle Ausgabe: 2024